Convolution neural networks for blind image steganalysis : a comprehensive study
العناوين الأخرى
الشبكات العصبية التلافيفية لتحليل الإخفاء الأعمى في الصورة : دراسة شاملة
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Hana Muhsin
Mahmud, Halah Hasan
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 53-64، 12ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Recently, Convolution Neural Network is widely applied in Image Classification, Object Detection, Scene labeling, Speech, Natural Language Processing and other fields.
In this comprehensive study a variety of scenarios and efforts are surveyed since 2014 at yet, in order to provide a guide to further improve future researchers what CNN-based blind image steganalysis are presented its architecture, performance and limitations.
Long-standing and important problem in image steganalysis difficulties mainly lie in how to give high accuracy and low payload in stego or cover images for improving performance of the network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Hana Muhsin& Mahmud, Halah Hasan. 2019. Convolution neural networks for blind image steganalysis : a comprehensive study. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883449
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Hana Muhsin& Mahmud, Halah Hasan. Convolution neural networks for blind image steganalysis : a comprehensive study. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 2 (2019), pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883449
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Hana Muhsin& Mahmud, Halah Hasan. Convolution neural networks for blind image steganalysis : a comprehensive study. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 2, pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883449
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 63
رقم السجل
BIM-883449
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر