![](/images/graphics-bg.png)
Jaccard coefficients based clustering of XML web messages for network traffic aggregation
العناوين الأخرى
تجميع و تقليل أحمال الشبكات باستحداث مصنف رسائل الأكس أم ال باعتماد معامل التشابه لجاكارد
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 82-91، 10ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
-This paper provides static efficient clustering model based simple Jaccard coefficients that supports XML messages aggregator in order to potentially reduce network traffic.
The proposed model works by grouping only highly similar messages with the aim to provide messages with high redundancy for web aggregators.
Web messages aggregation has become a significant solution to overcome network bottlenecks and congestions by efficiently reducing network volume by aggregating messages together removing their redundant information.
The proposed model performance is compared to both K-Means and Principle Component Analysis (PCA) combined with K-Means.
Jaccard based clustering model has shown potential performance as it only consumes around %32 and %25 processing time in comparison with K-Means and PCA combined with K-Means respectively.
Quality measure (Aggregator Compression Ratio) has overcome both benchmark models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Shammari, Diya Idan Jabr. 2019. Jaccard coefficients based clustering of XML web messages for network traffic aggregation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.82-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883451
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Shammari, Diya Idan Jabr. Jaccard coefficients based clustering of XML web messages for network traffic aggregation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 2 (2019), pp.82-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883451
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Shammari, Diya Idan Jabr. Jaccard coefficients based clustering of XML web messages for network traffic aggregation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 2, pp.82-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883451
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 89-90
رقم السجل
BIM-883451
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)