A real time extreme learning machine for software development effort estimation
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2019)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Software development effort estimation always remains a challenging task for project managers in a software industry.
New techniques are applied to estimate effort.
Evaluation of accuracy is a major activity as many methods are proposed in the literature.
Here, we have developed a new algorithm called Real Time Extreme Learning Machine (RT-ELM) based on online sequential learning algorithm.
The online sequential learning algorithm is modified so that the extreme learning machine learns continuously as new projects are developed in a software development organization.
Performance of the real time extreme learning machine is compared with training and testing methodology.
Studies were also conducted using radial basis function and additive hidden node.
The accuracy of the Real time Extreme Learning machine with continuous learning is better than the conventionaltraining and testing method.
The results also indicate that the performance of radial basis function and additive hidden nodes is data dependent.
The results are validated using data from academic setting and industry.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pillai, S. K.& Jeyakumar, M. K.. 2019. A real time extreme learning machine for software development effort estimation. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883563
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pillai, S. K.& Jeyakumar, M. K.. A real time extreme learning machine for software development effort estimation. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 1 (Jan. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883563
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pillai, S. K.& Jeyakumar, M. K.. A real time extreme learning machine for software development effort estimation. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883563
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-883563
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر