Human facial image age group classification based on third order four pixel pattern (TOFP) of wavelet image
المؤلفون المشاركون
Chikkala, Rajendra
Edara, Sreenivasa
Bhima, Prabhakara
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2019)11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The present paper proposes a novel scheme for age group classification based on Third Order Four pixel Pattern (TOFP).
This paper identified TOFP patterns in two forms of diamond pattern which have four pixels i.e., outer diamond and inner diamond patterns in Third Order neighborhood.
The paper derives Grey-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) of a Wavelet image based on the values of Outer Diamond Corner Pixels (ODCP) of TOFP and Inner Diamond Corner Pixels (IDCP) of TOFP on wavelet image which is generated from the original image without using the standard method for generating the co-occurrence matrix.
Four GLCM features are extracted from the generated matrix.
Based on these feature values, the age group of the human facial image was categorized.
In this paper, human age is classified into six age groups such as Child: 0-9 years, Adolescent: 10-19 years, Young Adult: 20 – 35 years, Middle-Aged Adults: 36 - 45 years, Senior Adults 46 – 60 years, Senior Citizen: age > 60.
The proposed method is tested on different databases and comparative results are given
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chikkala, Rajendra& Edara, Sreenivasa& Bhima, Prabhakara. 2019. Human facial image age group classification based on third order four pixel pattern (TOFP) of wavelet image. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883572
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chikkala, Rajendra…[et al.]. Human facial image age group classification based on third order four pixel pattern (TOFP) of wavelet image. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 1 (Jan. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883572
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chikkala, Rajendra& Edara, Sreenivasa& Bhima, Prabhakara. Human facial image age group classification based on third order four pixel pattern (TOFP) of wavelet image. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883572
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-883572
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر