![](/images/graphics-bg.png)
Color image compression using partial pixels elimination and hybrid pattern recognition
العناوين الأخرى
ضغط الصور الملونة باستخدام تمييز البكسل الجزئي و التعرف على النمط المختلط
المؤلف
المصدر
Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences
العدد
المجلد 6، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 45-57، 13ص.
الناشر
جامعة الملك عبد العزيز كلية الحاسبات و تقنية المعلومات
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The increased usage of media in our daily life has forced the need for efficient image storage and transmission.
It has been shown previously that eliminating some image columns and rows of pixels can be recovered by the use of neural network.
In this article, the method is further investigated for color images.
Many of existing methods consume relatively large execution time for image compression.
The computation time using this method is negligible compared to other method.
Additionally, it takes less than half of the execution time than SPIHT to perform image compression at a compression quality greater than 0.75.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Shahri, Salih A.. 2017. Color image compression using partial pixels elimination and hybrid pattern recognition. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences،Vol. 6, no. 1, pp.45-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-887593
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Shahri, Salih A.. Color image compression using partial pixels elimination and hybrid pattern recognition. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences Vol. 6, no. 1 (2017), pp.45-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-887593
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Shahri, Salih A.. Color image compression using partial pixels elimination and hybrid pattern recognition. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences. 2017. Vol. 6, no. 1, pp.45-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-887593
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 55-56
رقم السجل
BIM-887593
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)