![](/images/graphics-bg.png)
شطر و دمج المناطق لصور الاقمار الصناعية باستخدام خوارزمية التحليل العنقود غير الهرمية
العناوين الأخرى
Split and merge regions of satellite images using the non-hierarchical algorithm of cluster analysis
المؤلفون المشاركون
محمد عبد الودود محمد
الراوي، أسماء غالب
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
العدد
المجلد 25، العدد 111 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 466-484، 19ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Abstract: Image segmentation is one of main and necessary goals in image processing for digital image, it seeks to segment the studied images into multiple useful regions that summarizing interest regions for satellite images, which are multispectral images equipped by satellites using the concept of remote sensing, which has become an important concepts that it's applications used in most of the necessities of daily life, especially after the rapid developments in various fields of life that many of these fields have used algorithms and software techniques, these images are very necessary to enable us to study a wide range of goals in many scientific fields, in this research, the nonhierarchical cluster analysis algorithm was used as a method of image segmentation (splitting and merging regions) in order to demonstrate the importance of using statistical methods in image processing tasks, such as image segmentation, where (K-Means) technique was used to implement this task, this algorithm was applied on multispectral satellite image of a scene from western Iraq, where the results showed the flexibility of this algorithm in dealing with the disparity in the lighting of color image pixels and it's efficiency of formation clustering region that composed from groups of homogeneous pixels in there degree of illumination intensity, finally, the ability of this algorithm to give a good quality images which are measured using peak signal to noise ratio (PSNR) scale to measure image quality .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
الراوي، أسماء غالب ومحمد عبد الودود محمد. 2019. شطر و دمج المناطق لصور الاقمار الصناعية باستخدام خوارزمية التحليل العنقود غير الهرمية. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 25، ع. 111، ص ص. 466-484.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888581
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
الراوي، أسماء غالب ومحمد عبد الودود محمد. شطر و دمج المناطق لصور الاقمار الصناعية باستخدام خوارزمية التحليل العنقود غير الهرمية. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 25، ع. 111 (2019)، ص ص. 466-484.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888581
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
الراوي، أسماء غالب ومحمد عبد الودود محمد. شطر و دمج المناطق لصور الاقمار الصناعية باستخدام خوارزمية التحليل العنقود غير الهرمية. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2019. مج. 25، ع. 111، ص ص. 466-484.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888581
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 482-483
رقم السجل
BIM-888581
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)