التنبؤ بالتدفق النقدي باستعمال الشبكة الاحتمالية العصبية
العناوين الأخرى
Cash flow forecasting using probabilistic neural networks
المؤلف
العبيدي، مروان عبد الحميد عاشور
المصدر
مجلة الجامعة العربية الأمريكية للبحوث
العدد
المجلد 5، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
الجامعة العربية الأمريكية عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
فلسطين (الضفة الغربية)
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper aimed to compare the modern methods of cash flow forecasting with the traditional ones.
In other words, the researcher compared between the Probabilistic Neural Networks and Transfer Function.
It is worth mentioning that cash flow forecasting , nowadays, is very important and helps the upper management plan, control, assess the performance and make decisions.
More specifically, in this paper, the Artificial Neural networks were used to diagnose the nature of the cash flow for the next period of time and then forecast the cash flow.
The experiment was conducted in The General company for Electricity Distribution in Baghdad.
The study found out that the best type of cash flow forecasting is the Probabilistic Neural Networks, which provide a robust and flexible tool for processing since they are characterized for being self-adaptive and qualitative.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
العبيدي، مروان عبد الحميد عاشور. 2019. التنبؤ بالتدفق النقدي باستعمال الشبكة الاحتمالية العصبية. مجلة الجامعة العربية الأمريكية للبحوث،مج. 5، ع. 1، ص ص. 1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888842
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
العبيدي، مروان عبد الحميد عاشور. التنبؤ بالتدفق النقدي باستعمال الشبكة الاحتمالية العصبية. مجلة الجامعة العربية الأمريكية للبحوث مج. 5، ع. 1 (حزيران 2019)، ص ص. 1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888842
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
العبيدي، مروان عبد الحميد عاشور. التنبؤ بالتدفق النقدي باستعمال الشبكة الاحتمالية العصبية. مجلة الجامعة العربية الأمريكية للبحوث. 2019. مج. 5، ع. 1، ص ص. 1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888842
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن ملاحق : ص. 12-13
رقم السجل
BIM-888842
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر