![](/images/graphics-bg.png)
Assessing software reliability using genetic algorithms
العناوين الأخرى
تقييم موثوقية البرمجيات باستخدام الخوارزميات الجينية
المؤلفون المشاركون
المصدر
The Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 16، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 11-17، 7ص.
الناشر
جامعة السلطان قابوس كلية الهندسة
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
سلطنة عمان
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
The role of software reliability and quality improvement is becoming more important than any other issues related to software development.
To date, we have various techniques that give a prediction of software reliability like neural networks, fuzzy logic, and other evolutionary algorithms.
A genetic algorithm has been explored for predicting software reliability.
One of the important aspects of software quality is called software reliability, thus, software engineering is of a great place in the software industry.
To increase the software reliability, it is mandatory that we must design a model that predicts the fault and error in the software program at early stages, rectify them and then increase the functionality of the program within a minimum time and in a low cost.
There exist numerous algorithms that predict software errors such as the Genetic Algorithm, which has a very high ability to predict software bugs, failure and errors rather than any other algorithm.
The main purpose of this paper is to predict software errors with so precise, less time-consuming and cost-effective methodology.
The outcome of this research paper is showing that the rates of applied methods and strategies are more than 96 percent in ideal conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jain, R.& Sharma, A.. 2019. Assessing software reliability using genetic algorithms. The Journal of Engineering Research،Vol. 16, no. 1, pp.11-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-889008
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jain, R.& Sharma, A.. Assessing software reliability using genetic algorithms. The Journal of Engineering Research Vol. 16, no. 1 (2019), pp.11-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-889008
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jain, R.& Sharma, A.. Assessing software reliability using genetic algorithms. The Journal of Engineering Research. 2019. Vol. 16, no. 1, pp.11-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-889008
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 17
رقم السجل
BIM-889008
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)