Prediction model of PSO-BP neural network on coliform amount in special food
المؤلفون المشاركون
Wang, Hua
Xiao, Hanjie
Deng, Yun
Xu, Jianxin
المصدر
Saudi Journal of Biological Sciences
العدد
المجلد 26، العدد 6 (30 سبتمبر/أيلول 2019)، ص ص. 1154-1160، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-09-30
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Special food safety supervision by means of intelligent models and methods is of great significance for the health of local people and tourists.
Models like BP neural network have the problems of low accuracy and poor robustness in food safety prediction.
So, firstly, the principal component analysis was used to extract the key factors that influenced the amount of coliform communities, which was applied to reduce the dimension of this model as the input variable of BP neural network.
Secondly, both the particle swarm optimization (PSO) and BP neural network were implemented to optimize initial weights and threshold to obtain the optimal parameter, and a model was constructed to predict the amount of coliform bacteria in Dai Special Snacks, Sa pie, based on PSO-BP neural network model.
Finally, the predicted value of the model is verified.
The results show that MSE is 0.0097, MAPE is 0.3198 and MAE is 0.0079, respectively.
It was clear that PSO-BP model was better accuracy and robustness.
That means, this model can effectively predict the amount of coliform.
The research has important guiding significance for the quality and the production of Sa pie
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Yun& Xiao, Hanjie& Xu, Jianxin& Wang, Hua. 2019. Prediction model of PSO-BP neural network on coliform amount in special food. Saudi Journal of Biological Sciences،Vol. 26, no. 6, pp.1154-1160.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-889189
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Yun…[et al.]. Prediction model of PSO-BP neural network on coliform amount in special food. Saudi Journal of Biological Sciences Vol. 26, no. 6 (Sep. 2019), pp.1154-1160.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-889189
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Yun& Xiao, Hanjie& Xu, Jianxin& Wang, Hua. Prediction model of PSO-BP neural network on coliform amount in special food. Saudi Journal of Biological Sciences. 2019. Vol. 26, no. 6, pp.1154-1160.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-889189
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1160
رقم السجل
BIM-889189
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر