An intelligent agent to detect learner's learning style automatically through E-learning system in Saudi Arabia
المؤلفون المشاركون
Assiri, Aliyah Abd al-Rahman
Abd al-Aziz, Azrilah
المصدر
Journal of Engineering Sciences and Information Technology
العدد
المجلد 1، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 55-84، 30ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
30
التخصصات الرئيسية
العلوم التربوية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Most of the successful conventional E-learning system lack of automatic detecting of learner learning style based on their preference.
An Automatic approach marked as a better approach to characterize learning style because it is based on real student behavior.
The purpose of this study is to propose a new literature-based method (Automatic approach) using intelligent agents to identify learner's learning style based on behavior using Felder-Silverman Learning Style Model (FSLSM).
The new method implemented in new developed LMS.
After obtaining the proposed method result, the result validates and compared with Felder-Silverman Learning Style Model questionnaire (ILS) and García method .After comparing the proposed method with the results of previous studies, the researcher got satisfactory results on precision percentage and the lowest percentage in the results was 66.6 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Aziz, Azrilah& Assiri, Aliyah Abd al-Rahman. 2017. An intelligent agent to detect learner's learning style automatically through E-learning system in Saudi Arabia. Journal of Engineering Sciences and Information Technology،Vol. 1, no. 4, pp.55-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-890007
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Aziz, Azrilah& Assiri, Aliyah Abd al-Rahman. An intelligent agent to detect learner's learning style automatically through E-learning system in Saudi Arabia. Journal of Engineering Sciences and Information Technology Vol. 1, no. 4 (Dec. 2017), pp.55-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-890007
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Aziz, Azrilah& Assiri, Aliyah Abd al-Rahman. An intelligent agent to detect learner's learning style automatically through E-learning system in Saudi Arabia. Journal of Engineering Sciences and Information Technology. 2017. Vol. 1, no. 4, pp.55-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-890007
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p 81-84
رقم السجل
BIM-890007
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر