Morphological analysis of agricultural entrepreneurship in Algeria using morphol method
المؤلفون المشاركون
Chine, Lazhar
Baluli, Husam al-Din
المصدر
العدد
المجلد 9، العدد 1 (31 يوليو/تموز 2019)، ص ص. 113-120، 8ص.
الناشر
جامعة الشهيد حمه لخضر-الوادي كلية العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2019-07-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper aims to explore the different scenarios of the agricultural entrepreneurship in Algeria using Morphol method.
The results of structural analysis using MICMAC method and the actors’ strategy analysis using MACTOR method represents the base of the morphological analysis.
We starts by the decomposition of the system on sub-systems in order to simplify the analysis.
Then, we associate to each component a set of configurations.
The different combinations allows us to identify specific scenarios after the application of preference and exclusion criteria.
Four scenarios are identifying for the future of the agricultural entrepreneurship in Algeria by 2031.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Baluli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. 2019. Morphological analysis of agricultural entrepreneurship in Algeria using morphol method. Economic Visions Review،Vol. 9, no. 1, pp.113-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-890615
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Baluli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Morphological analysis of agricultural entrepreneurship in Algeria using morphol method. Economic Visions Review Vol. 9, no. 1 (Jul. 2019), pp.113-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-890615
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Baluli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Morphological analysis of agricultural entrepreneurship in Algeria using morphol method. Economic Visions Review. 2019. Vol. 9, no. 1, pp.113-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-890615
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 119-120
رقم السجل
BIM-890615
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر