Location aspect based sentiment analyzer for hotel recommender system
العناوين الأخرى
نظام توصية جغرافي للفنادق معتمد على تحليل الشعور لتعليقات الزبائن
المؤلفون المشاركون
Abd al-Wahhab, Ahmad Baha al-Din
Abd al-Hasan, Alya Karim
المصدر
العدد
المجلد 60، العدد 1 (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 143-156، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recently personal recommender system has spread fast, because of its role in helping users to make their decision.
Location-based recommender systems are one of these systems.
These systems are working by sensing the location of the person and suggest the best services to him in his area.
Unfortunately, these systems that depend on explicit user rating suffering from cold start and sparsity problems.
The proposed system depends on the current user position to recommend a hotel to him, and on reviews analysis.
The hybrid sentiment analyzer consists of supervised sentiment analyzer and the second stage is lexicon sentiment analyzer.
This system has a contribute over the sentiment analyzer by extracting the aspects that users have been mentioned in their reviews like (cleanness, service, etc.) by using accurate parsing system built on latent semantic analysis results.
The accuracy measurements of the proposed sentiment analyzer were perfect
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Abd al-Wahhab, Ahmad Baha al-Din. 2019. Location aspect based sentiment analyzer for hotel recommender system. Iraqi Journal of Science،Vol. 60, no. 1, pp.143-156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-892051
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Abd al-Wahhab, Ahmad Baha al-Din. Location aspect based sentiment analyzer for hotel recommender system. Iraqi Journal of Science Vol. 60, no. 1 (2019), pp.143-156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-892051
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Abd al-Wahhab, Ahmad Baha al-Din. Location aspect based sentiment analyzer for hotel recommender system. Iraqi Journal of Science. 2019. Vol. 60, no. 1, pp.143-156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-892051
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 156
رقم السجل
BIM-892051
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر