استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN
العناوين الأخرى
Using artificial intelligence models to predict the Algerian foreign exchange reserves
المؤلفون المشاركون
ابن نور، فريد
العربي، ناديت مرزوق محمد
المصدر
العدد
المجلد 15، العدد 20 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 67-82، 16ص.
الناشر
جامعة حسيبة بن بوعلي الشلف مخبر العولمة و اقتصاديات شمال إفريقيا
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الاقتصاد و التجارة
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- الأحوال الاقتصادية
- الذكاء الاصطناعي
- التنبؤات الاقتصادية
- سعر الصرف
- الجزائر
- القرن الحادي و العشرون
- الاحتياطيات النقدية
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
الملخص EN
This study aims to predict the levels of foreign exchange reserves in Algeria by making use of one of the artificial intelligence means which is die Artificial Neural Networks (ANNs).
study also formulated a standard model to estimate the reserves' size through analysing the resulted data using the multi-paradigm numerical computing environment Matlab.
The most important results of die study reveal that using ANNs, which are considered as die latest and most prominent prediction tools, offers tiny error rates compared to other statistical models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. 2019. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا،مج. 15، ع. 20، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا مج. 15، ع. 20 (2019)، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا. 2019. مج. 15، ع. 20، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن هوامش : ص. 79-80
رقم السجل
BIM-894202
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر