استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN

العناوين الأخرى

Using artificial intelligence models to predict the Algerian foreign exchange reserves

المؤلفون المشاركون

ابن نور، فريد
العربي، ناديت مرزوق محمد

المصدر

مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا

العدد

المجلد 15، العدد 20 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 67-82، 16ص.

الناشر

جامعة حسيبة بن بوعلي الشلف مخبر العولمة و اقتصاديات شمال إفريقيا

تاريخ النشر

2019-06-30

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

16

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

This study aims to predict the levels of foreign exchange reserves in Algeria by making use of one of the artificial intelligence means which is die Artificial Neural Networks (ANNs).

study also formulated a standard model to estimate the reserves' size through analysing the resulted data using the multi-paradigm numerical computing environment Matlab.

The most important results of die study reveal that using ANNs, which are considered as die latest and most prominent prediction tools, offers tiny error rates compared to other statistical models.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. 2019. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا،مج. 15، ع. 20، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا مج. 15، ع. 20 (2019)، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا. 2019. مج. 15، ع. 20، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن هوامش : ص. 79-80

رقم السجل

BIM-894202