استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN

Other Title(s)

Using artificial intelligence models to predict the Algerian foreign exchange reserves

Joint Authors

ابن نور، فريد
العربي، ناديت مرزوق محمد

Source

مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا

Issue

Vol. 15, Issue 20 (30 Jun. 2019), pp.67-82, 16 p.

Publisher

Université Hassiba Ben Bouali Laboratoire Mondialisation and Économies Nord Africaines

Publication Date

2019-06-30

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

16

Main Subjects

Economy and Commerce
Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract EN

This study aims to predict the levels of foreign exchange reserves in Algeria by making use of one of the artificial intelligence means which is die Artificial Neural Networks (ANNs).

study also formulated a standard model to estimate the reserves' size through analysing the resulted data using the multi-paradigm numerical computing environment Matlab.

The most important results of die study reveal that using ANNs, which are considered as die latest and most prominent prediction tools, offers tiny error rates compared to other statistical models.

American Psychological Association (APA)

ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. 2019. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا،مج. 15، ع. 20، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202

Modern Language Association (MLA)

ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا مج. 15، ع. 20 (2019)، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202

American Medical Association (AMA)

ابن نور، فريد والعربي، ناديت مرزوق محمد. استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر : نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN. مجلة اقتصاديات شمال إفريقيا. 2019. مج. 15، ع. 20، ص ص. 67-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894202

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن هوامش : ص. 79-80

Record ID

BIM-894202