Multi-level improvement for a transcription generated by automatic speech recognition system for Arabic
المؤلفون المشاركون
Bin Muhammad, Muhammad
Zrigui, Munir
Immish, Haytham
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 3 (31 مايو/أيار 2019)، ص ص. 460-466، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
اللغة العربية وآدابها
الموضوعات
الملخص EN
In this paper we will propose a novel approach to improving an automatic speech recognition system.
The proposed method constructs a search space based on the relations of semantic dependence of the output of a recognition system.
Then, it applies syntactic and phonetic filters so as to choose the most probable hypotheses.
To achieve this objective, different techniques are deployed, such as the word2vec or the language model Recurrent Neural Networks Language Models (RNNLM) or ever the language model tagged in addition to a phonetic pruning system.
The obtained results showed that the proposed approach allowed to improve the accuracy of the system especially for the recognition of mispronounced words and irrelevant words.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Immish, Haytham& Bin Muhammad, Muhammad& Zrigui, Munir. 2019. Multi-level improvement for a transcription generated by automatic speech recognition system for Arabic. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 3, pp.460-466.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894779
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Immish, Haytham…[et al.]. Multi-level improvement for a transcription generated by automatic speech recognition system for Arabic. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 3 (May. 2019), pp.460-466.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894779
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Immish, Haytham& Bin Muhammad, Muhammad& Zrigui, Munir. Multi-level improvement for a transcription generated by automatic speech recognition system for Arabic. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 3, pp.460-466.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-894779
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 464-465
رقم السجل
BIM-894779
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر