Optimal threshold value determination for land change detection
المؤلفون المشاركون
Verma, Kesari
Panigrahi, Sangram
Tripathi, Priyanka
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 2 (31 مارس/آذار 2019)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recently data mining techniques have emerged as an important technique to detect land change by detecting the sudden change and/or gradual change in time series of vegetation index dataset.
In this technique, the algorithms takes the vegetation index time series data set as input and provides a list of change scores as output and each change score corresponding to a particular location.
If the change score of a location is greater than some threshold value, then that location is considered as change.
In this paper, we proposed a two step process for threshold determination: first step determine the upper and lower boundary for threshold and second step find the optimal point between upper and lower boundary, for change detection algorithm.
Further, by engaging this process, we determine the threshold value for both Recursive Merging Algorithm and Recursive Search Algorithm and presented a comparative study of these algorithms for detecting changes in time series data.
These techniques are evaluated quantitatively using synthetic dataset, which is analogous to vegetation index time series data set.
The quantitative evaluation of the algorithms shows that the Recursive Merging (RM) method performs reasonably well, but the Recursive Search Algorithm (RSA) significantly outperforms in the presence of cyclic data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Panigrahi, Sangram& Verma, Kesari& Tripathi, Priyanka. 2019. Optimal threshold value determination for land change detection. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895008
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Verma, Kesari…[et al.]. Optimal threshold value determination for land change detection. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 2 (Mar. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895008
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Panigrahi, Sangram& Verma, Kesari& Tripathi, Priyanka. Optimal threshold value determination for land change detection. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895008
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-895008
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر