Collaborative detection of cyber security threats in big data
المؤلفون المشاركون
Chen, Yue
Zhang, Jiange
Guo, Yuanbo
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 2 (31 مارس/آذار 2019)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the era of big data, it is a problem to be solved for promoting the healthy development of the Internet and the Internet+, protecting the information security of individuals, institutions and countries.
Hence, this paper constructs a collaborative detection system of cyber security threats in big data.
Firstly, it describes the log collection model of Flume, the data cache of Kafka, and the data process of Esper; then it designs one-to-many log collection, consistent data cache, Complex Event Processing (CEP) data process using event query and event pattern matching; finally, it tests on the datasets and analyzes the results from six aspects.
The results demonstrate that the system has good reliability, high efficiency and accurate detection results; moreover, the system has the advantages of low cost and flexible operation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Jiange& Guo, Yuanbo& Chen, Yue. 2019. Collaborative detection of cyber security threats in big data. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895016
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Jiange…[et al.]. Collaborative detection of cyber security threats in big data. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 2 (Mar. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895016
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Jiange& Guo, Yuanbo& Chen, Yue. Collaborative detection of cyber security threats in big data. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895016
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-895016
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر