![](/images/graphics-bg.png)
Parameter tuning of neural network for financial time series forecasting
المؤلفون المشاركون
Fallahshojaei, Zaynab
Sadiq Zadah, Mahdi
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2019)، ص ص. 808-815، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
One of the most challengeable problems in pattern recognition domain is financial time series forecasting which aims to exactly estimate the cost value variations of a particular object in future.
One of the best well-known financial time series prediction methods is Neural Network (NN) but it suffers from parameter tuning such as number of neuron in hidden layer, learning rate and number of periods that should be forecasted.
To solve the problem, this paper proposes a new metaheuristic-based parameter tuning scheme which is based on Harmony Search (HS).
To improve the exploration and exploitation rates of HS, the control parameters of HS are adapted during the generations.
Evaluation of the proposed method on several financial times series datasets shows the efficiency of the improved HS on parameter setting of NN for time series prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fallahshojaei, Zaynab& Sadiq Zadah, Mahdi. 2019. Parameter tuning of neural network for financial time series forecasting. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 5, pp.808-815.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895066
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fallahshojaei, Zaynab& Sadiq Zadah, Mahdi. Parameter tuning of neural network for financial time series forecasting. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 5 (Sep. 2019), pp.808-815.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895066
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fallahshojaei, Zaynab& Sadiq Zadah, Mahdi. Parameter tuning of neural network for financial time series forecasting. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 5, pp.808-815.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895066
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 815
رقم السجل
BIM-895066
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)