Self-adaptive pso memetic algorithm for multi objective workflow scheduling in hybrid cloud
المؤلفون المشاركون
Krishnan, Padmaveni
Aravindhar, John
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2019)، ص ص. 928-935، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Cloud computing is a technology in distributed computing that facilitate pay per model to solve large scale problems.
The main aim of cloud computing is to give optimal access among the distributed resources.
Task scheduling in cloud is the allocation of best resource to the demand considering the different parameters like time, makespan, cost, throughput etc.
All the workflow scheduling algorithms available cannot be applied in cloud since they fail to integrate the elasticity and heterogeneity in cloud.
In this paper, the cloud workflow scheduling problem is modeled considering make span, cost, percentage of private cloud utilization and violation of deadline as four main objectives.
Hybrid approach of Particle Swarm Optimization (PSO) and Memetic Algorithm (MA) called Self-Adaptive Particle Swarm Memetic Algorithm (SPMA) is proposed.
SPMA can be used by cloud providers to maximize user quality of service and the profit of resource using an entropy optimization model.
The heuristic is tested on several workflows.
The results obtained shows that SPMA performs better than other state of art algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Krishnan, Padmaveni& Aravindhar, John. 2019. Self-adaptive pso memetic algorithm for multi objective workflow scheduling in hybrid cloud. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 5, pp.928-935.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895101
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Krishnan, Padmaveni& Aravindhar, John. Self-adaptive pso memetic algorithm for multi objective workflow scheduling in hybrid cloud. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 5 (Sep. 2019), pp.928-935.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895101
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Krishnan, Padmaveni& Aravindhar, John. Self-adaptive pso memetic algorithm for multi objective workflow scheduling in hybrid cloud. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 5, pp.928-935.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895101
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 934
رقم السجل
BIM-895101
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر