A novel adaptive two-phase multimodal biometric recognition system
المؤلفون المشاركون
Kolli, Venkata Krishna Kishore
Valurouthu, Kamakshi Prasad
Sistla, Venkatramaphanikumar
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2019)، ص ص. 636-946، 311ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
311
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Multimodal biometric recognition systems are intended to offer authentication without compromising on security, accuracy and these systems also used to address the limitations of unimodal systems like spoofing, intra class variations, noise and non-universality.
In this paper, a novel adaptive two-phase multimodal framework is proposed with face, finger and speech traits.
In this work, face trait reduces the search space by retrieving few possible nearest enrolled candidates to the probe using Gabor wavelets, semi-supervised kernel discriminant analysis and two dimensional- dynamic time warping.
This nonlinear face classification serves as a search space reducer and affects the True Acceptance Rate (TAR).
Later, level-1 and level-2 features of fingerprint trait are fused with Dempster Shafer theory and achieved high TAR.
In the second phase, to reduce FAR and to validate the user identity, a text dependent speaker verification with RBFNN classifier is proposed.
Classification accuracy of the proposed method is evaluated on own and standard datasets and experimental results clearly evident that proposed technique outperforms existing techniques in terms of search time, space and accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sistla, Venkatramaphanikumar& Kolli, Venkata Krishna Kishore& Valurouthu, Kamakshi Prasad. 2019. A novel adaptive two-phase multimodal biometric recognition system. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 5, pp.636-946.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895107
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sistla, Venkatramaphanikumar…[et al.]. A novel adaptive two-phase multimodal biometric recognition system. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 5 (Sep. 2019), pp.636-946.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895107
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sistla, Venkatramaphanikumar& Kolli, Venkata Krishna Kishore& Valurouthu, Kamakshi Prasad. A novel adaptive two-phase multimodal biometric recognition system. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 5, pp.636-946.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-895107
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 944-946
رقم السجل
BIM-895107
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر