Prediction of creep strain for self-compacting concrete by artificial neural networks
المؤلفون المشاركون
al-Shathr, Basil Salah
al-Rahimi, Ammar S.
al-Attar, Tariq Salih
المصدر
العدد
المجلد 10، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 90-100، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Artificial Neural Networks, ANN, technique is a computerized system that is built to simulate the neural networks in the human brain.
Throughout the recent couple decades, ANNs had solved with a good degree of success many problems.
In the present work, ANN model was developed by SPSS software for estimating creep strain development of self-compacting concrete mixes produced with different types of Portland cement, Type I and Type IL.
The independent variables in this model were: age, compressive strength, modulus of elasticity, applied stress, initial strain, water to powder ratio, water to binder ratio, filler to cement ratio, clinker to cement ratio, aggregate size, and slump flow.
The used data for model building were local, extracted from the present work.
The predictions of the model have been compared to those of an international well-known model, ACI 209 Committee.
The comparison revealed the good reliability of the present models in predictions (r = 0.998).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rahimi, Ammar S.& al-Shathr, Basil Salah& al-Attar, Tariq Salih. 2019. Prediction of creep strain for self-compacting concrete by artificial neural networks. Kufa Journal of Engineering،Vol. 10, no. 2, pp.90-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896341
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Rahimi, Ammar S.…[et al.]. Prediction of creep strain for self-compacting concrete by artificial neural networks. Kufa Journal of Engineering Vol. 10, no. 2 (Apr. 2019), pp.90-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896341
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rahimi, Ammar S.& al-Shathr, Basil Salah& al-Attar, Tariq Salih. Prediction of creep strain for self-compacting concrete by artificial neural networks. Kufa Journal of Engineering. 2019. Vol. 10, no. 2, pp.90-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896341
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 100
رقم السجل
BIM-896341
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر