![](/images/graphics-bg.png)
Software requirement elicitation using AI techniques
العناوين الأخرى
استنباط متطلبات البرمجيات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
al-Harub, Ayish M.
al-Zubaydi, Iyad T.
الجامعة
جامعة الإسراء
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم هندسة البرمجيات
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2017
الملخص الإنجليزي
The Software Development Life Cycle (SDLC) process is a continuous activity, which encompasses multiple phases.
The most fundamental and essential phase in every SDLC is the requirement engineering phase.
The final output from this phase represents a contract between the customer and the software engineer.
It has been the most important and time-consuming phase since it can determine the success or the failure delivery of the software project.
The requirements are being written in natural language.
Natural language has an ambiguous nature and it is not fully standardized when it comes to the requirements gathering and writing.
The fact that the requirements are written in natural language leads to the conclusion that they might cause some confusion and misunderstanding.
This will be shown and further explained later when the developer defines the table of Software Requirements Specification (SRS).
For the aforementioned reasons, in this thesis, we have developed an Intelligent Software Requirement Analyzer (ISRA) methodology, based on an Artificial Intelligence (AI) technique, that uses the Artificial Neural Network (ANN) to deal with Natural Language Processing (NLP) applications.
Our work’s core function is, tackling the natural language text intelligently and tokenize the requirements’ text.
Ultimately, to have clear and understandable tokens.
The proposed ISRA methodology results show that using it will significantly help, speed-up and enhance the generation a components of SRS .
ISRA has been implemented using MATLAB® Integrated Development Environment (IDE), which offers flexible programming objects for developing Neural Networks (NN), as well as other essential objects and plug-in capabilities.
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
عدد الصفحات
60
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Background and related work.
Chapter Three : Proposed methodology.
Chapter Four : Experiment and discussions.
Chapter Five : Conclusions and future works.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Hisah, Rawan. (2017). Software requirement elicitation using AI techniques. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896667
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Hisah, Rawan. Software requirement elicitation using AI techniques. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University. (2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896667
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Hisah, Rawan. (2017). Software requirement elicitation using AI techniques. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896667
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-896667
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)