![](/images/graphics-bg.png)
Facial expression identification system using fisher linear discriminant analysis and K-nearest neighbor methods
المؤلف
Abd Allah, Abd al-Qadir Ismail
المصدر
ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences
العدد
المجلد 31، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 9-13، 5ص.
الناشر
جامعة صلاح الدين قسم النشر العلمي
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Facial expression system has become an important and effective research area in many fields such as cognitive processes, medical care and interaction between man and computer.
A facial expressions recognition system using each of FLDA with K-nearest neighbors (K-NN) classifier is introduced in this research.
The system is applied to recognize various basic facial expressions such as happy, neutral, angry, disgust, sad, fear and surprise, in the Karolinska Directed Emotional Faces (KDEF) and Japanese Female Facial Expressions (JAFFE) database.
The experimental results on JAFFE database proved that the proposed method is robust with good accuracy compared to other approaches.
The accuracy rate of the system achieved 95.09% and 94% when the proposed method was tested.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Abd al-Qadir Ismail. 2019. Facial expression identification system using fisher linear discriminant analysis and K-nearest neighbor methods. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 31, no. 2, pp.9-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896815
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Abd al-Qadir Ismail. Facial expression identification system using fisher linear discriminant analysis and K-nearest neighbor methods. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 31, no. 2 (2019), pp.9-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896815
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Abd al-Qadir Ismail. Facial expression identification system using fisher linear discriminant analysis and K-nearest neighbor methods. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences. 2019. Vol. 31, no. 2, pp.9-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-896815
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 12-13
رقم السجل
BIM-896815
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)