The comparison between the MLE and standard bayes estimators of the reliability function of exponential distribution

المؤلفون المشاركون

Ali, Muhammad Jamil
Gurgis, Hazim Mansur

المصدر

Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science

العدد

المجلد 32، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 101-109، 9ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم

تاريخ النشر

2019-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص EN

In this paper, a Monte Carlo simulation technique is used to compare the performance of MLE and the standard Bayes estimators of the reliability function of the one parameter exponential distribution.

Two types of loss functions are adopted, namely, squared error loss function (SELF) and modified square error loss function (MSELF) with informative and noninformative prior.

The criterion integrated mean square error (IMSE) is employed to assess the performance of such estimators.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ali, Muhammad Jamil& Gurgis, Hazim Mansur. 2019. The comparison between the MLE and standard bayes estimators of the reliability function of exponential distribution. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 32, no. 1, pp.101-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-898104

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ali, Muhammad Jamil& Gurgis, Hazim Mansur. The comparison between the MLE and standard bayes estimators of the reliability function of exponential distribution. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 32, no. 1 (2019), pp.101-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-898104

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Ali, Muhammad Jamil& Gurgis, Hazim Mansur. The comparison between the MLE and standard bayes estimators of the reliability function of exponential distribution. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2019. Vol. 32, no. 1, pp.101-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-898104

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 109

رقم السجل

BIM-898104