Enhancing voice output of relational data base
العناوين الأخرى
بيانات الصوت تعزيز الصوت الناتج من قاعدة البيانات العلائقية
المؤلفون المشاركون
al-Adinat, Afaf Khalil
Haymur, Fatimah Umar Ali
Qutayshat, Duha Muhammad Bassam
المصدر
Journal of Engineering Sciences and Information Technology
العدد
المجلد 2، العدد 1 (31 مارس/آذار 2018)، ص ص. 50-57، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-03-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recent advances in automatic speech recognition and natural language processing have led to a new generation of robust voice-based interfaces.
Yet, there is very little work on using voice-based interfaces to query database systems.
Current trends towards voice-based interfaces motivate the problem of data vocalization, a complementary problem to data visualization.
So, the research on data visualization aims at finding the best way to present data via visual interfaces.
In this paper we will discuss method to classify the users and their interest of how to select between the simple voice outputs row by row and concise version to find the good policies to select between simple and concise version is an interesting direction.
This work is considered as extend to work proposed by Trummer et al.[1 ].
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Adinat, Afaf Khalil& Haymur, Fatimah Umar Ali& Qutayshat, Duha Muhammad Bassam. 2018. Enhancing voice output of relational data base. Journal of Engineering Sciences and Information Technology،Vol. 2, no. 1, pp.50-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-898173
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Adinat, Afaf Khalil…[et al.]. Enhancing voice output of relational data base. Journal of Engineering Sciences and Information Technology Vol. 2, no. 1 (Mar. 2018), pp.50-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-898173
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Adinat, Afaf Khalil& Haymur, Fatimah Umar Ali& Qutayshat, Duha Muhammad Bassam. Enhancing voice output of relational data base. Journal of Engineering Sciences and Information Technology. 2018. Vol. 2, no. 1, pp.50-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-898173
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-898173
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر