Extraction of vacant lands for Baghdad city using two classification methods of very high resolution satellite images
العناوين الأخرى
استخلاص الأراضي الشاغرة لمدينة بغداد باستخدام طريقتي تصنيف لصور الفضائية عالية الدقة
المؤلفون المشاركون
Faraj, Jalal Ibrahim
Mahmud, Falih Hasan
المصدر
العدد
المجلد 59، العدد 4C (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 2336-2342، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The use of remote sensing technologies was gained more attention due to an increasing need to collect data for the environmental changes.
Satellite image classification is a relatively recent type of remote sensing uses satellite imagery to indicate many key environment characteristics.
This study aims at classifying and extracting vacant lands from high resolution satellite images of Baghdad city by supervised Classification tool in ENVI 5.3 program.
The classification accuracy was 15%, which can be regarded as fairly acceptable given the difficulty of differentiating vacant land surfaces from other surfaces such as roof tops of buildings.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Faraj, Jalal Ibrahim& Mahmud, Falih Hasan; Mahmud, Falih Hasan. 2018. Extraction of vacant lands for Baghdad city using two classification methods of very high resolution satellite images. Iraqi Journal of Science،Vol. 59, no. 4C, pp.2336-2342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899230
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Faraj, Jalal Ibrahim& Mahmud, Falih Hasan; Mahmud, Falih Hasan. Extraction of vacant lands for Baghdad city using two classification methods of very high resolution satellite images. Iraqi Journal of Science Vol. 59, no. 4C (2018), pp.2336-2342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899230
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Faraj, Jalal Ibrahim& Mahmud, Falih Hasan; Mahmud, Falih Hasan. Extraction of vacant lands for Baghdad city using two classification methods of very high resolution satellite images. Iraqi Journal of Science. 2018. Vol. 59, no. 4C, pp.2336-2342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899230
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2342
رقم السجل
BIM-899230
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر