![](/images/graphics-bg.png)
Using genetic algorithm in outlier detection for regression model
المؤلفون المشاركون
Thabit, Hamsa M.
al-Jamal, Zakariyya Yahya
المصدر
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
العدد
المجلد 27، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Linear regression model is commonly used to analyze data from many fields.
Sometimes the data under research contains outliers, and it is important that these outliers be identified in the course of the correct statistical analysis.
In this article we used genetic algorithm (GA) with three type of objective functions,Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and Hannan–Quinn information criterion (HQIC) to detect the problem of masking and swamping outliers in linear regression model .
Two well – known data sets have been studied and we conclude that GA doing-well in detection these type of outliers when using AIC and HQIC comparingwithBIC.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya& Thabit, Hamsa M.. 2018. Using genetic algorithm in outlier detection for regression model. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 27, no. 3, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899651
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya& Thabit, Hamsa M.. Using genetic algorithm in outlier detection for regression model. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 27, no. 3 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899651
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Jamal, Zakariyya Yahya& Thabit, Hamsa M.. Using genetic algorithm in outlier detection for regression model. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2018. Vol. 27, no. 3, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899651
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 6-7
رقم السجل
BIM-899651
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)