تحليل بيز لمعممات نموذج tFA متعدد المتغيرات مع المحاكاة
العناوين الأخرى
Bayesian analysis for parameters of multivariate tFA model with simulation
المؤلفون المشاركون
هيفاء عبد الجواد سعيد
أحمد سامي أحمد
المصدر
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
العدد
المجلد 16، العدد 28 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 111-139، 29ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
29
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In many kinds of pollution, such as economic and environmental pollution, the researchers use the normal linear model to present their data studies.
That selection may be inaccurate because the data of those studies do not vacate from outlier observations, which have great effect on the estimation problem even if they are processed or removed from the sample study.
These processes lead to facts defacement to the decision maker.
For that reason, the non-normal linear models has been found out to combat that matter.
That error term in these models belongs to the family of probability distributions which resist outliers, for example, the multivariate t and mixture normal distributions.
The factor analysis model belongs to the family of linear models and because the multivariate data sets do not vacate outliers .For this reason this paper is concerned with studying the t factor analysis model.
The model analyzed by Bayesian technique in which the common factors are treated as fixed and random variables .
We supposed that all parameters of both two models were unknown and their prior distributions belong to conjugate families.
The number of extracted factors in factor analysis models cannot be determined a prior .On this foundation, in Bayesian analysis, these factors are treated as random variables.
We obtained a posterior probability criterion to choose the number of extracted factors for the two models.
We choose the number of factors in which they must be entered, and the model which they have maximum posterior probability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
أحمد سامي أحمد وهيفاء عبد الجواد سعيد. 2019. تحليل بيز لمعممات نموذج tFA متعدد المتغيرات مع المحاكاة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 16، ع. 28، ص ص. 111-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900322
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
أحمد سامي أحمد وهيفاء عبد الجواد سعيد. تحليل بيز لمعممات نموذج tFA متعدد المتغيرات مع المحاكاة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 16، ع. 28 (2019)، ص ص. 111-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900322
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
أحمد سامي أحمد وهيفاء عبد الجواد سعيد. تحليل بيز لمعممات نموذج tFA متعدد المتغيرات مع المحاكاة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2019. مج. 16، ع. 28، ص ص. 111-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900322
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 138-139
رقم السجل
BIM-900322
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر