Hiding data in color image using least significant bits of blue sector
المؤلف
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 31، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2018)، ص ص. 193-198، 6ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2018-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Concealing the existence of secret hidden message inside a cover object is known as steganography, which is a powerful technique.
We can provide a secret communication between sender and receiver using Steganography.
In this paper, the main goal is for hiding secret message into the pixels using Least Significant Bit (LSB) of blue sector of the cover image.
Therefore, the objective is by mapping technique presenting a model for hiding text in an image.
In the model for proposing the secret message, convert text to binary also the covering (image) is divided into its three original colors, Red, Green and Blue (RGB) , use the Blue sector convert it to binary, hide two bits from the message in two bits of the least significant bits of blue sector of the image
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Husayn, Husayn L.. 2018. Hiding data in color image using least significant bits of blue sector. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 31, no. 2, pp.193-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900563
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Husayn, Husayn L.. Hiding data in color image using least significant bits of blue sector. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 31, no. 2 (2018), pp.193-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900563
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Husayn, Husayn L.. Hiding data in color image using least significant bits of blue sector. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2018. Vol. 31, no. 2, pp.193-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900563
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 198
رقم السجل
BIM-900563
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر