![](/images/graphics-bg.png)
Recognition of off-line printed arabic text using hidden markov models
المؤلف
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 31، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2018)، ص ص. 230-238، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2018-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, we introduce a method to identify the text printed in Arabic, since the recognition of the printed text is very important in the applications of information technology, the Arabic language is among a group of languages with related characters such as the language of Urdu , Kurdish language , Persian language also the old Turkish language " Ottoman ", it is difficult to identify the related letter because it is in several cases, such as the beginning of the word has a shape and center of the word has a shape and the last word also has a form, either texts in languages where the characters are not connected, then the image of the letter one in any location in the word has been Adoption of programs ready for him A long time.
In this paper we present an off-line system to recognize printed Arabic text by using Hidden Markov Model with the aid of algorithm that segment the text line into sections and then into characters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shakir, Athil Subayh. 2018. Recognition of off-line printed arabic text using hidden markov models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 31, no. 2, pp.230-238.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900577
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shakir, Athil Subayh. Recognition of off-line printed arabic text using hidden markov models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 31, no. 2 (2018), pp.230-238.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900577
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shakir, Athil Subayh. Recognition of off-line printed arabic text using hidden markov models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2018. Vol. 31, no. 2, pp.230-238.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900577
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 238
رقم السجل
BIM-900577
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)