Comparative performance of ARIMA and kernel estimation of the conditional mean : time series of traffic violations in Gaza Strip

العناوين الأخرى

الأداء المقارن لنماذج آريما و تقدير النواة للمتوسط الشرطي : السلاسل الزمنية للمخالفات المرورية في قطاع غزة

مقدم أطروحة جامعية

Ulwan, Taha Farid Ahmad

مشرف أطروحة جامعية

Salihah, Raid Bashir Ibrahim

الجامعة

الجامعة الإسلامية

الكلية

كلية العلوم

القسم الأكاديمي

قسم الرياضيات

دولة الجامعة

فلسطين (قطاع غزة)

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2019

الملخص العربي

هذه الرسالة، سوف تقدم المفاهيم الأساسية و التقنية المتعلقة بمجال التنبؤ بالسلسلة الزمنية، باستخدام طريقتين مختلفتين.

الطريقة الأولى كانت نماذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة التكاملية ARIMA من اعداد Box و Jenkins و الطريقة الثانية كانت تداريا - واتسون المحسن RNW التي تعد واحدة من طرق التقدير اللامعلمية لتقدير المتوسط الشرطي.

تم تنفيذ الطريقتين على مجموعة من البيانات الشهرية للمخالفات المرورية في قطاع غزة من يناير 2010 حتى أكتوبر 2016 و البالغ عددها ( 82 ) قراءة تكتسب هذه الدراسة أهمية بالغة بسبب كثرة تجاوزات السائقين و المواطنين العاديين لقوانين السير، و ما يترتب على ذلك من أعاقة الحركة السير، و خسائر مادية، و أصابة أو موت المواطنين.

تهدف هذه الدراسة إلى الحصول على توقعات أكثر دقة لأعداد المخالفات المرورية في قطاع غزة باستخدام طرقتين مختلفتين هما ARIMA و RNW.

حيث تم اعتبار 87% من البيادات كمجموعة تدريبية.

لجعل التنبؤ أكثر كفاءة و أقل أخطأ تم معالجة القيم المفقودة، و أيجاد الفروق الأولى للبيانات في طريقة ARIMA و أيجاد اللوغاريتم الطبيعي للبيانات في طريقة .RNW أظهرت الدراسة أن ( 112) ARIMA هو أفضل نموذج من نماذجARIMA ، تم إجراء مقارنة بين النتائج التي تم الحصول عليها من تطبيق كل من أساليب ARIMA و .RNW أظهرت النتائج بوضوح أن نتائج و نموذج ARIMA كانت أفضل من نموذج RNW.

نوصي باستخدام أكثر من نموذج للتنبؤ بالمستقبل.

و معالجة القيم الشاذة لأنها تؤثر على التقديرات المستقبلية و دقة النموذج.

الملخص الإنجليزي

In this thesis, we introuced the basic concepts and technique related to the area of forecasting of the time series, using two different methods.

The first one, was Autoregressive integrated moving average ARIMA model from Box and Jenknis and the second method was the Reweighted Nadaraya-Watson RNW which is one of the nonparametris estimation methods to estimate the conditional mean.The two methods were implemented on 82 from data of monthly data of the traffic violations in the Gaza Strip from January 2010 to October 2016.

This study is of great importance due to the frequent excesses of drivers and ordinary citizens of the traffic laws, and the consequent obstruction of traffic, material losses, injury or death of citizens.

This study aims to obtain a more accurate forecast of the number of traffic violations in the Gaza Strip using two different methods, ARIMA and RNW.

87.8% of the data were considered as a training group, to make prediction more efficient and less erroneous, the missing values were processed, finding the first differences of data in method ARIMA and finding the natural logarithm of the data in RNW method.

The study showed that ARIMA (1,1,2) is the best model of ARIMA models for model construction prediction, a comparison was made between the results obtained from the application of both ARIMA and RNW methods.

The results clearly showed that the results of the ARIMA model were better than the RNW model .

We recommend that you use more than one model to predict the future

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• قطاع غزة
• المخالفات المرورية

عدد الصفحات

73

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-901391