Simultaneously identifying opinion targets and opinion-bearing words based on multi-features in Chinese micro-blog texts
المؤلفون المشاركون
Liu, Quanchao
Huang, Heyan
Feng, Chong
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2017)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose to simultaneously identify opinion targets and opinion-bearing words based on multi-features in Chinese micro-blog texts, i.e., to identify opinion-bearing words by means of opinion-bearing words dictionary and to identify opinion targets by considering multi-features between opinion targets and opinion-bearing words and then we take a future step to optimize forwarding-based opinion target identification.
We decompose our task into four phases: 1) construct opinion-bearing words dictionary and identify opinion-bearing word in a sentence from Chinese micro-blog; 2) design multiple features related to opinion target identification, containing token, Part-Of-Speech (POS), Word Distance (WD), Direct Dependency Relation (DDR) and SRL; 3) design three kinds of different feature templates to identify feature-opinion pairs <opinion target, opinion-bearing word> in Chinese micro-blog texts; 4) combining forwarding relation between individual micro-blogs, we solve the problem of identifying opinion target in short micro-blog.
The experiments with Natural Language Processing (NLP) and Chinese Computing (CC) 2012 and 2013's labeled data show that our approach provides better performance than the baselines and most systems reported at NLP and CC 2012 and 2013.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Quanchao& Huang, Heyan& Feng, Chong. 2017. Simultaneously identifying opinion targets and opinion-bearing words based on multi-features in Chinese micro-blog texts. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902658
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Quanchao…[et al.]. Simultaneously identifying opinion targets and opinion-bearing words based on multi-features in Chinese micro-blog texts. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 4 (Jul. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902658
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Quanchao& Huang, Heyan& Feng, Chong. Simultaneously identifying opinion targets and opinion-bearing words based on multi-features in Chinese micro-blog texts. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902658
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-902658
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر