![](/images/graphics-bg.png)
Speech scrambling based on independent component analysis and particle swarm optimization
المؤلفون المشاركون
Kabudian, Jahanshah
Abbas, Nida A.
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2017)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The development of communication technologies and the use of computer networks has led that the data is vulnerable to the violation.
For this reason this paper proposed scrambling algorithm based on the Independent Component Analysis (ICA), and the descrambling process was achieved on Particle Swarm Optimization (PSO) to resolve this problem.
In the scrambling algorithm, the one speech signals segmented into two types, two and three.
It then used the mixing process to result the scrambling of speech.
In the descrambling process, we proposed the kurtosis and negative entropies as fitness function.
The simulation results indicate that the scrambled speech has no residual intelligibility, and the descrambled speech quality is satisfactory.
The performance of scrambling algorithm has been tested on four metrics signal to noise ratio (SNR), Perceptual Evaluation of Speech Quality and Mean Opinion Score (PESQ-MOS), Linear Predictive Coding (LPC) and itakura-saito distance.
Many input speech signal of sampling frequency 16 kHz was tested for two genders male and female.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Nida A.& Kabudian, Jahanshah. 2017. Speech scrambling based on independent component analysis and particle swarm optimization. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902721
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Nida A.& Kabudian, Jahanshah. Speech scrambling based on independent component analysis and particle swarm optimization. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 4 (Jul. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902721
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Nida A.& Kabudian, Jahanshah. Speech scrambling based on independent component analysis and particle swarm optimization. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902721
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-902721
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)