New approach for 3D object forms detection using a new algorithm of Susan descriptor
المؤلفون المشاركون
Aghnaw, Ilham
Bouikhalene, Belaid
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 4A (s) (31 يوليو/تموز 2017)، ص ص. 614-623، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper was made in the context of object recognition, and in particular, in the detection of 3D objects and their free forms by local descriptors of interest points to identify them.
However, it remains to solve several problems in this area that is related to a large amount of information and invariant to scale and angle of view.
In this context, our purpose is to make the recognition of a 3D object from the detection of their interest points and extract characteristics of the detection of each object to facilitate his research in a database.
For this reason, we will propose a new robust detector to noise that includes criteria for extracting interest points of 3D objects by specifying their free forms, this detector, is based on SUSAN detector using differential measures for comparing it with others.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aghnaw, Ilham& Bouikhalene, Belaid. 2017. New approach for 3D object forms detection using a new algorithm of Susan descriptor. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 4A (s), pp.614-623.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902977
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aghnaw, Ilham& Bouikhalene, Belaid. New approach for 3D object forms detection using a new algorithm of Susan descriptor. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 4A (Special issue) (2017), pp.614-623.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902977
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aghnaw, Ilham& Bouikhalene, Belaid. New approach for 3D object forms detection using a new algorithm of Susan descriptor. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 4A (s), pp.614-623.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902977
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 622-623
رقم السجل
BIM-902977
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر