Application of soft computing methods and spectral reflectance data for wheat growth monitoring
العناوين الأخرى
تطبيق طرائق البرامجيات و بيانات الانعكاس الطيفي لرصد نمو محصول الحنطة
المؤلفون المشاركون
Kassar, Fulayyih Hamid
Sharabiani, Vali Rasui
Gilandeh, Yusuf Abasiur
Ardabili, Sinna Fayd
Ardabili, Zadah
المصدر
The Iraqi Journal of Agricultural Science
العدد
المجلد 50، العدد 4 (31 أغسطس/آب 2019)، ص ص. 1064-1076، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Technology of precision agriculture has caused to the remote sensors development that compute Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) parameters.
Vegetation indices obtained from remote sensing data can help to summarize climate conditions.
Artificial Neural Networks (ANNs), as a soft computing methods, are one of the most efficient methods for computing as compared to the statistical and analytical techniques for spectral data.
This study was employed experimental radial basis function (RBF) of ANN models and adaptive neural-fuzzy inference system (ANFIS) to design the network in order to predict the soil plant analysis development (SPAD), protein content and grain yield of wheat plant based on spectral reflectance value and to compare two models.
Results indicated that the obtained results of RBF method with high average correlation coefficient (0.984, 0.981 and 0.9807 in 2015 for SPAD, yield and protein, respectively and 0.979, 0.9805 and 0.984 in 2016) and low RMSE (0.271, 103.315 and 0.111 in 2015 for SPAD, yield and protein, respectively and 0.407, 105.482 and 0.121 in 2016) has the high accuracy and high performance compared to ANFIS models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sharabiani, Vali Rasui& Kassar, Fulayyih Hamid& Gilandeh, Yusuf Abasiur& Ardabili, Sinna Fayd& Ardabili, Zadah. 2019. Application of soft computing methods and spectral reflectance data for wheat growth monitoring. The Iraqi Journal of Agricultural Science،Vol. 50, no. 4, pp.1064-1076.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-903796
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kassar, Fulayyih Hamid…[et al.]. Application of soft computing methods and spectral reflectance data for wheat growth monitoring. The Iraqi Journal of Agricultural Science Vol. 50, no. 4 (2019), pp.1064-1076.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-903796
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sharabiani, Vali Rasui& Kassar, Fulayyih Hamid& Gilandeh, Yusuf Abasiur& Ardabili, Sinna Fayd& Ardabili, Zadah. Application of soft computing methods and spectral reflectance data for wheat growth monitoring. The Iraqi Journal of Agricultural Science. 2019. Vol. 50, no. 4, pp.1064-1076.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-903796
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-903796
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر