Light weight digital watermarking method for live videos forgeries detection

العناوين الأخرى

طريقة قليلة الثقل تعتمد على العلامات المائية لاكتشاف التزوير في الفيديوهات المباشرة

مقدم أطروحة جامعية

al-Arabid, Muhammad Kamal Salim

مشرف أطروحة جامعية

Barhum, Tawfiq Sulayman

الجامعة

الجامعة الإسلامية

الكلية

كلية تكنولوجيا المعلومات

القسم الأكاديمي

تكنولوجيا المعلومات

دولة الجامعة

فلسطين (قطاع غزة)

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2018

الملخص العربي

مع تقدم أدوات تحرير الصور الرقمية، فذلك يزيد من صعوبة تعرف البشر على الفيديو الأصلي من النسخة المزورة، و هذا يحتاج إلى طريقة قوية للتحقق في مختلف أنواع محولات التزوير في الفيديو.

هناك العديد من الابحاث السابقة التي تقترح أساليب للكشف عن التزوير في الفيديوهات، مع العلم أنه يوجد عدد قليل من الأبحاث التي تناقش عمليات التزوير في مقاطع الفيديو المسجله بواسطة البث المباشر، إضافة الى ذلك تلك الأبحاث تحتوي على قيود حيث انها تستخدم كما هائلا من الذاكرة لتخزين الصور، و هذا يتطلب الكثير من الوقت في عملية المقارنة و اكتشاف التزوير في الفيديوهات المباشرة.

في هذا البحث تم إقتراح طريقة قليلة الثقل لاكتشاف انواع التزوير واماكنها في الفيديوهات المباشرة، حيث ان هذه الطريقة تقلل من استخدام الذاكرة و وقت التنفيذ للكشف عن التزوير في الفيديوهات المباشرة إستنادا الى قياس كثافة البكسل و العلامات المائية المنشورة في الفيديو المصور في مرحلة التضمين، و لذلك تم اقتراح طريقة لتعزيز عملية الكشف عن التزوير بطريقة فعالة لحماية سلامة و موثوقية مقاطع الفيديو.

أجريت التجارب على 27 مقطع فيديو تغطي حالات مختلفة باستخدام IP كاميرا، و أشارت النتائج الى ان النظام حقق نتائج عالية الدقة في الكشف عن التزوير في معظم التجارب.

الملخص الإنجليزي

With the advancement of the digital video and digital image editing tools, thus increases the difficulty for humans to identify visually the authentic video from the forged copy, this needs a powerful method that investigates various video from tempering attempts.

There have been several previous kinds of research which propose methods for video forgery detection.

However, there are only a few methods that discuss detecting forgeries on live streaming and recorded videos.

Therefore, these works have limitations, that they are used a huge amount of memory to store images, consequently, this requires much comparing process and increase the execution time of detecting forgery in such video streams.

This research has been proposed a lightweight method this means reduce memory usage and execution time for detecting forgery in video streams, based on measuring pixel intensity to explore various forgeries type on streaming videos, so a method has been suggested to enhance the process of detecting video forgeries in an efficient and effective way to protect the integrity and authenticity of videos.

Experiments have been conducted on a dataset of 27 videos covering different cases using local IP camera, cases like using compression algorithms and some tempering effects.

The result indicated that the system achieved high relevant measures with 97% accuracy on detecting duplication on a case of lossless compression and 95% on the other compression algorithms; on the other hand on detecting cloning forgeries our system achieved a highly relevant measure with 86% on a case of lossless compression

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• العلامات المائية الرقمية
• الفيديو الرقمي

عدد الصفحات

68

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-905711