Applying case based reasoning on breast cancer data : Gaza Strip case study

العناوين الأخرى

استخدام المنطق المعتمد على الحالة لبيانات سرطان الثدي : دراسة حالة قطاع غزة

مقدم أطروحة جامعية

Barud, Shadiyah Yahya Muhammad

مشرف أطروحة جامعية

al-Hulays, Ala Mustafa

الجامعة

الجامعة الإسلامية

الكلية

كلية تكنولوجيا المعلومات

القسم الأكاديمي

تكنولوجيا المعلومات

دولة الجامعة

فلسطين (قطاع غزة)

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2018

الملخص العربي

CBR هو نموذج التفكير المنطقي الذي بدلا من الاعتماد على قواعد أو نماذج عامة يختار المعرفة المحددة الوارده في الحالات التي تم حلها بالفعل من المشاكل.

تعتمد جودة طريقة التفكير المستندة إلى الحالات في المقام الأول على التمثيل الجيد للحالات في خطوه الاسترجاع و إثراء قواعد المعرفة.

إن أساس استخدام عمليه التفكير المنطقية على نظام الحاله هو إضفاء الطابع الرسمي على إجراءات الإستدلال للأعمال الطبيه التعاونيه إقترحنا نهجا للمساعده في حل صعوبه تحديد الفضل علاج للمرض و الحصول على أفضل الطرق.

يصف هذا البحث نموذجا للهندسة المعرفيه بإستخدا التفكير التصنيفي لنمذجة علم الكائنات و التشابه الدلالي بالإضافة إلى كونه دعما فيما في عملية إتخاذ القرار الطبي، يمكن إستخدام هذا النموذج لتقويه أوجه التعاون الهامه التي تعد مهمة لتطوير النشر الصحيح للتطبيقات الطبيه.

كما أن وجود اليات مناسبة لإدارة المعلومات مع إمكانيه تتبع المنطق أمر أساسي في مجالات علم الأوبئه و الصحه العامة نحن نستخدم الخطوات الأربع العاديه و ننفذ خطوه إضافيه يتم توضيح النهج المقترح مع مثال على سرطان الثدي.

النهج المقترح يتكون من قاعده معرفه ( علم الكائنات و الحالات ) و عدد وجدات مثل الإستعلام، و الإستدلال و التشخيص و التوصيه بالعلاجات.

نقوم بإختيار الإعراض أو الإستعلام عن مرض سرطان الثدي.

سيساعد النظام هؤلاء الأطباء على تقرير ما إذا كان هذا المريض يعاني من مرض سرطان الثدي أم لا، ثم يمكنه توفير علاج موصى به لهذا المريض من خلال قاعدة المعرفه ( علم الكائنات و مختلف الحالات ).

أجرينا تقييما أوليا لتقدييم دقه التشخيص من خلال إدخال معلومات حول عدد من الأشخاص المصابين بمرض سرطان الثدي و تقييم النتائج أيضا، نقوم بتقييم العلاجات الموصى بها وفقا لعلم الأورام البشري من خلال مقارنة العلاج الموصى به للمريض مع وصفة الطبيب الذي عالج هذا المريض، ثم مع توصيات النهج لهذا المريض بالإضافة إلى ذلك، تقوم بتقييم كفاءة النهج بمقارنة سرعة العمليات مع متوسط تأخير تشخيص المرضى.

حقق هذا النهج معدل دقيق في نتائج تشخيص مرض سرطان الثدي بنسبة 86% و هذا المعدل يعد دقيق من حيث نتائج العلاجات القترحة بنسبه 75%.

الملخص الإنجليزي

Case Based Reasoning is a reasoning paradigm that instead of relying on general rules or models chooses the specific knowledge contained into already solved instances of problems.

The quality of CBR method depends primarily on a good representation of cases in the retrieve step and the richness of knowledge base.

The basis for using the CBR process is to support the formalization of reasoning procedures for collaborative medical acts.

We propose an approach to help resolving the difficulty of determining the best treatment for the disease and to get best practices.

This research describes a model for knowledge engineering using the taxonomic reasoning of ontology modeling and semantic similarity to .

In addition to being a valuable support in the procedure of medical decision making, this model can be used to strengthen significant collaborations and traceability that are important for the development of proper deployment of medical applications.

Adequate mechanisms for information management with traceability of the reasoning are also essential in the fields of epidemiology and public health.

The proposed approach is illustrated with an example from the Breast Cancer.

The proposed approach consists of a knowledge base (ontology and instances) and several modules including querying, reasoning, diagnosing, and recommending treatments.

We made a primary evaluation to evaluate the diagnosing accuracy by entering information about a number of persons infected with breast cancer disease and evaluate the results.

Also, we evaluated the recommending treatments according to a human expert oncology by comparing his recommended treatments of a patient with a doctor's prescription who treated that patient, then with the approach recommendations to that patient.

The approach achieved a rate of accuracy in the results of diagnosing the Breast Cancer disease of 86%, a rate of accuracy in the results of the recommending treatments of 75%.

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• دراسات الحالة
• السرطان(مرض)
• الويب الدلالي
• قطاع غزة
• الثدي

عدد الصفحات

82

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-905895