Dynamic shortest path analysis of routing technique via genetic algorithm

العناوين الأخرى

تحليل ديناميكي لأقصر الطرق في تقنية المسالك بواسطة الخوارزمية الجينية

المؤلفون المشاركون

Abd al-Karim, Hanan Kamal
Salman, Nyan Dawud

المصدر

Journal of Engineering and Sustainable Development

العدد

المجلد 22، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2018)، ص ص. 15-24، 10ص.

الناشر

الجامعة المستنصرية كلية الهندسة

تاريخ النشر

2018-07-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

The performance and reliability of the internet depend in large part on properties of routing techniques.

IP routing protocols nowadays compute paths based on the network configuration parameters and topology, missing view to the current traffic load on the routers and links.

This paper discusses routing optimization using Genetic Algorithm (GA) then studies and analyzes the problems in order to increase routing performance in median networks.

A genetic algorithm will be proposed in a detail to advise the performance of Open Shortest Path First (OSPF) routing Protocol.

The simulated results show that the probability of convergence to shortest path has been superior via momentary using GA in OSPF protocol.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Salman, Nyan Dawud& Abd al-Karim, Hanan Kamal. 2018. Dynamic shortest path analysis of routing technique via genetic algorithm. Journal of Engineering and Sustainable Development،Vol. 22, no. 4, pp.15-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907445

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Salman, Nyan Dawud& Abd al-Karim, Hanan Kamal. Dynamic shortest path analysis of routing technique via genetic algorithm. Journal of Engineering and Sustainable Development Vol. 22, no. 4 (Jul. 2018), pp.15-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907445

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Salman, Nyan Dawud& Abd al-Karim, Hanan Kamal. Dynamic shortest path analysis of routing technique via genetic algorithm. Journal of Engineering and Sustainable Development. 2018. Vol. 22, no. 4, pp.15-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907445

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-907445