Improving the prediction accuracy of the independent component regression calibration model for the quantitative analysis of the near infrared spectroscopy
العناوين الأخرى
تحسين دقة التنبؤ لنموذج معايرة الانحدار المستقل للمكونات من أجل التحليل الكمي للتحليل الطيفي للأشعة القريبة من تحت الحمراء
المؤلفون المشاركون
al-Sub, Muna Radwan Muhammad
al-Mubayyidin, Aminah
المصدر
Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series
العدد
المجلد 34، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 71-97، 27ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Independent Component Regression (ICR) has shown promise as a rapid and non-destructive regression method in the noninvasive detection of Glucose using Near-infrared spectroscopy (NIR).
In this work, the effect of several preprocessing methods on the independent component calibration model (ICR) was investigated and analyzed including the Moving Window Average filter (MWA), Savitzky Golay filter, Band pass filter (BPF), Second derivative combined with the MWA and Savitzky Golay filter and second derivative based on Savitzky Golay filter.
The results show a clear improvement in the capability of ICR model to predict the glucose concentration from aqueous solutions.
In general, the BPF filter and second derivative based on Savitzky Golay filter gave better results than the other preprocessing methods.
The standard Error of prediction (SEP), correlation coefficients r and root mean square error of prediction (MMPE) for the BPF-ICR are 14.07, 0.9898 and 12.56, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Mubayyidin, Aminah& al-Sub, Muna Radwan Muhammad. 2019. Improving the prediction accuracy of the independent component regression calibration model for the quantitative analysis of the near infrared spectroscopy. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series،Vol. 34, no. 1, pp.71-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907771
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Mubayyidin, Aminah& al-Sub, Muna Radwan Muhammad. Improving the prediction accuracy of the independent component regression calibration model for the quantitative analysis of the near infrared spectroscopy. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series Vol. 34, no. 1 (2019), pp.71-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907771
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Mubayyidin, Aminah& al-Sub, Muna Radwan Muhammad. Improving the prediction accuracy of the independent component regression calibration model for the quantitative analysis of the near infrared spectroscopy. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series. 2019. Vol. 34, no. 1, pp.71-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907771
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 94-97
رقم السجل
BIM-907771
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر