![](/images/graphics-bg.png)
Improving network performance in wireless sensor network using self-maintenance clustering model
العناوين الأخرى
تحسين أداء الشبكة في شبكة الاستشعار اللاسلكية باستخدام نموذج تجميع ذاتي الصيانة
المؤلفون المشاركون
al-Sayyid, Wala Muhammad
Sabh, Sahar Fawzi
Riyad, Ala Muhammad
المصدر
Scientific Journal of King Faisal University : Basic and Applied Sciences
العدد
المجلد 19، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 21-37، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In Wireless Sensor Networks (WSNs), fault tolerance of a sensor node is a demanding issue since sensors are usually deployed in unattended environments.
Limited memory, processing power, and communication range of sensor nodes make conventional fault tolerance schemes infeasible for WSNs.
This work introduces a distributed self-healing methodology in which the detection, diagnosis and healing processes were performed at both node and cluster head levels.
At node level, battery, sensor and receiver faults were diagnosed.
At cluster head level, transmitter and mal-functional nodes were detected and recovered.
The simulation results showed that the proposed methodology is precise in locating malfunctioning nodes and fast in finding a cover for such nodes
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sayyid, Wala Muhammad& Sabh, Sahar Fawzi& Riyad, Ala Muhammad. 2018. Improving network performance in wireless sensor network using self-maintenance clustering model. Scientific Journal of King Faisal University : Basic and Applied Sciences،Vol. 19, no. 1, pp.21-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-908330
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sayyid, Wala Muhammad…[et al.]. Improving network performance in wireless sensor network using self-maintenance clustering model. Scientific Journal of King Faisal University : Basic and Applied Sciences Vol. 19, no. 1 (Jun. 2018), pp.21-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-908330
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sayyid, Wala Muhammad& Sabh, Sahar Fawzi& Riyad, Ala Muhammad. Improving network performance in wireless sensor network using self-maintenance clustering model. Scientific Journal of King Faisal University : Basic and Applied Sciences. 2018. Vol. 19, no. 1, pp.21-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-908330
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
رقم السجل
BIM-908330
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)