Using principal component analysis and cluster analysis to determine agricultural capacities of Algeria

المؤلفون المشاركون

تاريخ النشر

2018-06-30

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال

الملخص EN

This work aims to apply principal components analysis and cluster analysis to determine the Agricultural capacities of Algeria.

We find four agricultural areas.

These areas characterized by the production of citrus fruits, potatoes and potatoes, cereals and finally Livestock

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Baluli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. 2018. Using principal component analysis and cluster analysis to determine agricultural capacities of Algeria. International Journal of Economic Performance،Vol. 2018, no. 1, pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909684

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Baluli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Using principal component analysis and cluster analysis to determine agricultural capacities of Algeria. International Journal of Economic Performance No. 1 (Jun. 2018), pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909684

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Baluli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Using principal component analysis and cluster analysis to determine agricultural capacities of Algeria. International Journal of Economic Performance. 2018. Vol. 2018, no. 1, pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909684

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 64

رقم السجل

BIM-909684

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر