A fraud-detection fuzzy logic based system for the Sudanese financial sector
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences
العدد
المجلد 20، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 17-30، 14ص.
الناشر
جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الاقتصاد و التجارة
العلوم المالية و المحاسبية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Financial fraud considered as a global issue that faces the financial sector and economy; as a result, many financial institutions loose hundreds of millions of dollars annually due to fraud.
In Sudan, there are difficulties of getting real data from banks and the unavailability of systems which explain the reasons of suspicious transaction.
Hence, there is a need for transparent techniques which can automatically detect fraud with high accuracy and identify its causes and common patterns.
Some of the Artificial Intelligence (AI) techniques provide good predictive models, nevertheless they are considered as black-box models which are not easy to understand and analyze.
In this paper, we developed a novel intelligent type-2 Fuzzy Logic Systems (FLSs) which can detect fraud in debit cards using real world dataset extracted from financial institutions in Sudan.
FLSs provide white-box transparent models which employ linguistic labels and IF-Then rules which could be easily analyzed, interpreted and augmented by the fraud experts.
The proposed type-2 FLS system learnt its fuzzy sets parameters from data using Fuzzy C-means (FCM) clustering as well as learning the FLS rules from data.
The proposed system has the potential to result in highly accurate automatic fraud-detection for the Sudanese financial institutions and banking sectors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Said, Khalil Said& Hagras, Hani. 2019. A fraud-detection fuzzy logic based system for the Sudanese financial sector. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences،Vol. 20, no. 1, pp.17-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-910256
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Said, Khalil Said& Hagras, Hani. A fraud-detection fuzzy logic based system for the Sudanese financial sector. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences Vol. 20, no. 1 (2019), pp.17-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-910256
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Said, Khalil Said& Hagras, Hani. A fraud-detection fuzzy logic based system for the Sudanese financial sector. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences. 2019. Vol. 20, no. 1, pp.17-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-910256
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 28-30
رقم السجل
BIM-910256
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر