![](/images/graphics-bg.png)
Using quantum particle swarm optimization to enhance k-means clustering
المؤلف
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 221-228، 8ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الاجتماعية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Clustering isan unsupervised data mining technique used to extract a new knowledge.
It clusters a group of objects into clusters where objects in one cluster have similar fea- tures to each other and have different features from objects in other clusters.
K-means algorithm creates clusters by divides the data points into clusters according to similarity criterion.
The K-means algorithm select initial centroids randomly then slow convergence points to centroids.
This paper suggests a method for computing the initial centroids and fast convergence by using Quantum Particle Swarm Optimization with the global searching optimization which will give algorithm more efficient, so as to get quality clustering with reducedcomplexity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Miftin, Firas Sabir. 2017. Using quantum particle swarm optimization to enhance k-means clustering. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 7, no. 4, pp.221-228.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911547
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Miftin, Firas Sabir. Using quantum particle swarm optimization to enhance k-means clustering. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 7, no. 4 (Dec. 2017), pp.221-228.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911547
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Miftin, Firas Sabir. Using quantum particle swarm optimization to enhance k-means clustering. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2017. Vol. 7, no. 4, pp.221-228.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911547
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 228
رقم السجل
BIM-911547
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)