![](/images/graphics-bg.png)
Using genetic algorithm to minimize single machine scheduling problem
العناوين الأخرى
استخدام الخوارزمية الجينية لتصغير مسألة جدولة الماكنة الواحدة
المؤلف
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2017)، ص ص. 94-108، 15ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, the problem of scheduling n jobs on a single machine is considered.
The aim in this study is to find the near optimal solution for the discounted total weighted completion time? ? F JF ?? ?? F AF %F? with unequal release date by using Genetic algorithm.
Three special cases are derived and proved that yield optimal solutions.
Also, lower bound and upper bound that introduced in this study, in order to find the optimal solution by Branch and Bound algorithm and comparison with genetic algorithm.
Results of extensive computational tests show that proposed (Genetic Algorithm) is effective in solving problems up to (2000) jobs at a time less than or equal to (10) minutes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uraibi, Sami Mazal. 2017. Using genetic algorithm to minimize single machine scheduling problem. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 7, no. 3, pp.94-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911779
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uraibi, Sami Mazal. Using genetic algorithm to minimize single machine scheduling problem. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 7, no. 3 (Sep. 2017), pp.94-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911779
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uraibi, Sami Mazal. Using genetic algorithm to minimize single machine scheduling problem. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2017. Vol. 7, no. 3, pp.94-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911779
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 107-108
رقم السجل
BIM-911779
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)