![](/images/graphics-bg.png)
Efficient hardware implemenatations of feedforward neural networks using field programmable gate array
العناوين الأخرى
التنفيذ الكفء للمكونات المادية للشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية باستخدام مصفوفة البوبات المنطقية القابلة للبرمجة
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Engineering Sciences
العدد
المجلد 46، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 539-555، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الآداب والعلوم الإنسانية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
Hardware implementation of Artificial Neural Network (ANNs) depends mainly on the efficient implementation of the activation functions.
Field Programmable Gate Array is the most appropriate tool for hardware implementation of ANNs.
In this paper we introduce FPGA-based hardware implementation of ANNs using five different activation functions.
These implemented NNs are described using Very High Speed Integrated Circuits Hardware Description Language (VHDL) and carried out by Digilent Basys 2 Spartan-3E FPGA platform from Xilinx.
The performances of the implemented NNs were investigated in terms of area efficient implementation, and correct prediction percentages for solving XOR, and Full-Adder problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Isa, Muhammad H.& Majdi, Marina. 2018. Efficient hardware implemenatations of feedforward neural networks using field programmable gate array. Journal of Engineering Sciences،Vol. 46, no. 5, pp.539-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-912227
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Isa, Muhammad H.& Majdi, Marina. Efficient hardware implemenatations of feedforward neural networks using field programmable gate array. Journal of Engineering Sciences Vol. 46, no. 5 (Sep. 2018), pp.539-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-912227
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Isa, Muhammad H.& Majdi, Marina. Efficient hardware implemenatations of feedforward neural networks using field programmable gate array. Journal of Engineering Sciences. 2018. Vol. 46, no. 5, pp.539-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-912227
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-912227
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)