Social networks user modeling
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Wasan
Sarhan, Shahnada Salah al-Din
al-Muji, Samir al-Dasuqi
المصدر
Journal of al-Qadisiyah for Pure Science
العدد
المجلد 23، العدد 1 (31 مارس/آذار 2018)، ص ص. 227-241، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Social Networks (SN) is a source of great interest to researchers in the fields of scientific research, because of spread a very large number of SN and the attention of quite a lot of peoples, as well as to the content of SNS of a large quantity and variety of transmitted data between one site and various sites (such as photos, messages, and personal information, news, websites, scientific research, and other information).
Within this study we study the attributes and activities of users of social networking sites (Facebook) and identify the most important and effective elements in activating the site, where accumulate information on social sites users generally speaking and information on facebook in particular, the methodology incorporates a two-stage cross mechanism.
neural network for clustering data and rough sets theory (Johnson Reducer and naïve Bayes Classifier) for classification and analysis.
The simulation model which we carried out, demonstrated really good brings about the diagnosing process that contacted (0.
94)% of the accuracy diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Wasan& Sarhan, Shahnada Salah al-Din& al-Muji, Samir al-Dasuqi. 2018. Social networks user modeling. Journal of al-Qadisiyah for Pure Science،Vol. 23, no. 1, pp.227-241.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-913791
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Wasan…[et al.]. Social networks user modeling. Journal of al-Qadisiyah for Pure Science Vol. 23, no. 1 (2018), pp.227-241.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-913791
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Wasan& Sarhan, Shahnada Salah al-Din& al-Muji, Samir al-Dasuqi. Social networks user modeling. Journal of al-Qadisiyah for Pure Science. 2018. Vol. 23, no. 1, pp.227-241.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-913791
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-913791
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر