E-Bayesian and hierarchical estimation of Maxwell-Boltzman distribution
المؤلف
المصدر
Journal of Statistical Sciences
العدد
المجلد 2019، العدد 9 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
المعهد العربي للتدريب و البحوث الإحصائية
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
his paper is devoted to compare the E-Bayesian and hierarchical Bayesian estimation of the shape parameter corresponding to the Burr Type ?? distribution.
The E-Bayesian and hierarchical Bayesian estimation are obtained under the squared error loss function (SELF), LINEX loss function, general entropy loss function (GELF), and precautionary loss function (PLF).
Properties of the E-Bayesian and hierarchical Bayesian estimation are investigated.
Comparisons among all estimates are performed in terms of mean square error (MSE) via Monte Carlo simulation.
Numerical computations showed that E-Bayesian estimates are more efficient than the hierarchical Bayesian estimates.
Real data is used to represent these estimates
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hilmi, Nahid. 2019. E-Bayesian and hierarchical estimation of Maxwell-Boltzman distribution. Journal of Statistical Sciences،Vol. 2019, no. 9, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-915020
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hilmi, Nahid. E-Bayesian and hierarchical estimation of Maxwell-Boltzman distribution. Journal of Statistical Sciences No. 9 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-915020
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hilmi, Nahid. E-Bayesian and hierarchical estimation of Maxwell-Boltzman distribution. Journal of Statistical Sciences. 2019. Vol. 2019, no. 9, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-915020
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 16
رقم السجل
BIM-915020
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر