![](/images/graphics-bg.png)
PatHT : an efficient method of classification over evolving data streams
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2019)، ص ص. 1098-1105، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Some existing classifications need frequent update to adapt to the change of concept in data streams.
To solve this problem, an adaptive method Pattern-based Hoeffding Tree (PatHT) is proposed to process evolving data streams.
A key technology of a training classification decision tree is to improve the efficiency of choosing an optimal splitting attribute.
Therefore, frequent patterns are used.
Algorithm PatHT discovers constraint-based closed frequent patterns incremental updated.
It builds an adaptive and incremental updated tree based on the frequent pattern set.
It uses sliding window to avoid concept drift in mining patterns and uses concept drift detector to deal with concept change problem in procedure of training examples.
We tested the performance of PatHT against some known algorithms using real data streams and synthetic data streams with different widths of concept change.
Our approach outperforms traditional classification models and it is proved by the experimental results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Han, Meng& Ding, Jian& Li, Juan. 2019. PatHT : an efficient method of classification over evolving data streams. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 6, pp.1098-1105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-915121
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Han, Meng…[et al.]. PatHT : an efficient method of classification over evolving data streams. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 6 (Nov. 2019), pp.1098-1105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-915121
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Han, Meng& Ding, Jian& Li, Juan. PatHT : an efficient method of classification over evolving data streams. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 6, pp.1098-1105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-915121
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1104-1105
رقم السجل
BIM-915121
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)