![](/images/graphics-bg.png)
Medical image classification approach based on texture information
المؤلفون المشاركون
Radi, Muna Abd al-Husayn
Hamid, Sundus Abd al-Amir
المصدر
Iraqi Journal for Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 3 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 114-127، 14ص.
الناشر
الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Texture features play important role in most image classification technique to obtain high accuracy results.
In this work, the medical image classification method considering texture analysis and statistical features have been proposed.
The main concept of proposed method depends on extract statistical features from texture information for each medical image under consideration during classification process.
The proposed classification method consists of two parts.
In first part, the gray level co-occurrence matrix GLCM have been computed for gray medical image and then extract some statistical texture features with second order.
In second part, each of input medical images will be assign to corresponding class depending on GLCM texture features that are extracted in pervious part.
The performance of suggested method evaluated using multi classes for different medical image including heart, liver, and kidney.
The experimental results show ability of proposed method to achieve high accuracy degree in medical image classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hamid, Sundus Abd al-Amir& Radi, Muna Abd al-Husayn. 2018. Medical image classification approach based on texture information. Iraqi Journal for Information Technology،Vol. 8, no. 3, pp.114-127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-916161
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hamid, Sundus Abd al-Amir& Radi, Muna Abd al-Husayn. Medical image classification approach based on texture information. Iraqi Journal for Information Technology Vol. 8, no. 3 (2018), pp.114-127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-916161
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hamid, Sundus Abd al-Amir& Radi, Muna Abd al-Husayn. Medical image classification approach based on texture information. Iraqi Journal for Information Technology. 2018. Vol. 8, no. 3, pp.114-127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-916161
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
رقم السجل
BIM-916161
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)