An approach to classify traffic signs categories with traditional method
المؤلف
المصدر
Iraqi Journal for Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 3 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 153-178، 26ص.
الناشر
الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Classification of groups of traffic signs like, (Control, Command, Prohibition, Reservation, Comprehensive, Selective Restriction, Traffic Signals, Warning, Information, and Guidance groups of signs) according to British standard classification is done by decomposition colors in traffic sign images using new color recognition approach by detection of RGB British standard traffic sign, these colors are White, Black, Yellow, Orange, Red, Brown, Light Green, Dark Green and Blue with predefined range around the standard RGB color, redefine image according to largest frequency of color while remove White and Black colors, convert mono color image consecutively to gray, black and white, estimating edges using Sobel method, reconstruct boundaries, and find fast Fourier transformation (FFT), use ten coefficients with ten categories to train classical structure neural network with thousands of traffic signs, simulate with tens of them and estimate efficiency of the system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Zuhairy, Ahmad Salih Mahdi. 2018. An approach to classify traffic signs categories with traditional method. Iraqi Journal for Information Technology،Vol. 8, no. 3, pp.153-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-916167
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Zuhairy, Ahmad Salih Mahdi. An approach to classify traffic signs categories with traditional method. Iraqi Journal for Information Technology Vol. 8, no. 3 (2018), pp.153-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-916167
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Zuhairy, Ahmad Salih Mahdi. An approach to classify traffic signs categories with traditional method. Iraqi Journal for Information Technology. 2018. Vol. 8, no. 3, pp.153-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-916167
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
رقم السجل
BIM-916167
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر